Rozwój Systemu Hydroponiki – Izilife inwestuje w nowoczesne technologie uprawy roślin
8 sierpnia, 2025
„Cyberbezpieczeństwo inteligentnych urządzeń – jak chronić swój Smart Home?”
25 września, 2025W czasach rosnących cen prądu i większej świadomości ekologicznej coraz więcej osób inwestuje w Smart Home. Jednym z najciekawszych rozwiązań jest predykcyjne zarządzanie energią – czyli wykorzystanie sztucznej inteligencji (AI) do przewidywania zużycia energii i optymalizacji działania domowych urządzeń.
Jak to działa?
Predykcyjne systemy energetyczne to zaawansowane rozwiązania wykorzystujące algorytmy sztucznej inteligencji do analizowania danych dotyczących zużycia energii w domu. Na podstawie danych historycznych, bieżących warunków pogodowych oraz codziennych nawyków domowników, system potrafi przewidzieć zapotrzebowanie na energię i odpowiednio wcześniej zaplanować jej zużycie. Zamiast tylko reagować na bieżące potrzeby, systemy predykcyjne działają proaktywnie – podejmując decyzje o włączeniu lub wyłączeniu konkretnych urządzeń, zmianie temperatury w pomieszczeniach czy zaplanowaniu ładowania samochodu elektrycznego w czasie, gdy energia jest najtańsza.
Przykłady zastosowania
1. Ogrzewanie i klimatyzacja
System przewiduje, kiedy domownicy wrócą do domu i wcześniej dostosowuje temperaturę, wykorzystując tańszą taryfę lub nadmiar energii z fotowoltaiki.
2. Oświetlenie
Oświetlenie automatycznie dostosowuje się do pory dnia, obecności domowników i natężenia światła naturalnego.
3. Ładowanie pojazdów elektrycznych
System zaplanuje ładowanie auta w najtańszym możliwym momencie – np. w godzinach nocnych lub podczas nadwyżek z fotowoltaiki.
4. Zarządzanie urządzeniami RTV/AGD
System automatycznie wyłącza urządzenia pozostawione w trybie czuwania lub uruchamia programy w pralce i zmywarce w czasie korzystnych warunków energetycznych.
Korzyści
- Niższe rachunki za prąd
- Lepszy komfort użytkowania
- Mniejszy wpływ na środowisko
- Większa kontrola nad zużyciem energii
Predykcyjne systemy energetyczne to krok w stronę inteligentnego, świadomego i odpowiedzialnego zarządzania energią.